[浅析Linux下OpenCV 2.4.13版本的安装]

在Linux环境下安装OpenCV 2.4.13版本，对于进行计算机视觉开发的研究者和开发者来说，是一个既基础又关键的步骤。本文将详细介绍如何在Linux系统中成功安装这一经典版本的OpenCV，帮助您快速搭建起开发环境。

一、准备工作

首先，确保您的Linux系统已经安装了必要的依赖库。对于Ubuntu系统，可以通过以下命令安装依赖项：

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install x264 v4l-utils ffmpeg
sudo apt install qtbase5-dev  # 安装Qt5支持，对于需要Qt5的项目尤为关键

二、下载并解压OpenCV源码

从OpenCV官网下载OpenCV 2.4.13的源码包，解压到指定目录。例如，您可以将其解压到/home/username/opencv-2.4.13：

unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13
mkdir release  # 创建一个用于编译的release目录
cd release

三、CMake编译配置

在release目录下，使用CMake进行编译配置。这一步非常关键，因为它决定了OpenCV的编译选项和安装路径。您可以通过以下命令来配置CMake：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -DWITH_TBB=ON \
      -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
      -DWITH_V4L=ON \
      -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON \
      -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
      -DBUILD_EXAMPLES=ON \
      -DWITH_QT=ON \
      -DWITH_OPENGL=ON \
      ..

注意：如果您不希望将OpenCV安装到/usr/local目录，可以通过修改-DCMAKE_INSTALL_PREFIX的值来自定义安装路径。

四、编译与安装

配置完成后，使用以下命令进行编译和安装：

sudo make install

编译过程可能需要一些时间，具体取决于您的系统性能。安装完成后，OpenCV 2.4.13就被成功安装到您的Linux系统中了。

五、验证安装

为了验证OpenCV是否安装成功，您可以尝试编译并运行OpenCV自带的示例程序。通常，这些示例程序位于opencv/samples目录下。

总结

通过以上步骤，您可以在Linux环境下成功安装OpenCV 2.4.13版本。重点在于正确安装依赖库、使用CMake进行编译配置，并确保所有选项符合您的开发需求。希望这篇文章能够帮助您顺利搭建起OpenCV的开发环境，为后续的计算机视觉项目打下坚实的基础。