浅析Linux下OpenCV 2.4.13版本的安装

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常流行的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，同时也支持跨平台，可以在不同的操作系统上使用。而在Linux系统上，由于其开放性和高度定制化的特点，OpenCV得到了广泛的应用。本文将重点介绍如何在Linux系统下安装OpenCV 2.4.13版本。

一、安装前准备

在安装OpenCV之前，我们需要先安装一些必要的依赖库。这些依赖库包括编译工具、图像处理库、视频处理库等。可以通过以下命令来安装这些依赖库：

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

二、下载并解压OpenCV源码

接下来，我们需要从OpenCV官方网站下载2.4.13版本的源代码。下载完成后，将其解压到目标文件夹下。

三、编译和安装OpenCV

1. 进入解压后的文件夹，并创建release文件夹：

cd opencv-2.4.13
mkdir release
cd release

2. 使用cmake编译OpenCV的源码，并将库文件安装到/usr/local目录下：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make install

四、配置环境变量

安装完成后，我们需要配置一些环境变量，以便系统能够正确地找到OpenCV库。可以通过以下命令来配置环境变量：

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

五、测试安装

重点来了：安装完成后，我们需要测试一下OpenCV是否安装成功。可以使用以下Python代码进行测试：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出的版本号与安装的版本号一致（即2.4.13），则说明OpenCV已经成功安装。

通过以上步骤，我们就可以在Linux系统下成功安装OpenCV 2.4.13版本。借助OpenCV的强大功能和Linux系统的稳定性，我们可以实现更多有趣和有用的图像处理应用。