浅析linux下Opencv 2.4.13版本的安装

在图像处理与计算机视觉领域，OpenCV无疑是一款强大的开源库。而在Linux系统下，安装OpenCV 2.4.13版本可以为你带来丰富的图像处理功能和高效的开发体验。下面，我们就来详细探讨一下如何在Linux系统下安装OpenCV 2.4.13版本。

一、下载与解压

首先，你需要在OpenCV的官方网站下载OpenCV 2.4.13版本的源码包。下载完成后，使用unzip命令解压源码包：

unzip opencv-2.4.13.zip

二、安装依赖库

在安装OpenCV之前，你需要确保系统已经安装了必要的依赖库。在Ubuntu系统下，你可以使用以下命令安装这些依赖库：

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

三、编译与安装

接下来，你需要进入OpenCV的解压目录，并创建一个release文件夹用于存放编译后的文件：

cd opencv-2.4.13
mkdir release
cd release

然后，使用cmake命令进行编译配置，并指定安装路径为/usr/local（你也可以根据需要修改安装路径）：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DWITH_TBB=ON -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -DWITH_V4L=ON -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -DBUILD_EXAMPLES=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON ..

重点内容：编译配置完成后，使用make和sudo make install命令进行编译和安装：

make
sudo make install

四、配置环境变量

安装完成后，你还需要配置系统的环境变量，以便在终端中直接使用OpenCV。你可以将OpenCV的bin目录添加到系统的PATH环境变量中：

export PATH=/usr/local/bin:$PATH

为了使环境变量立即生效，你可以使用source命令重新加载配置文件，或者注销并重新登录系统。

五、测试安装

最后，你可以编写一个简单的C++或Python程序来测试OpenCV是否安装成功。例如，使用Python编写一个简单的人脸检测程序，并运行它来验证OpenCV的功能。

通过以上步骤，你就可以在Linux系统下成功安装OpenCV 2.4.13版本，并开始你的图像处理与计算机视觉之旅了！